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des perspectives pour les technologies prédictives

Type De Produit: Étude de Marché Date de Publication: Nov 01, 2006
 
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Table des matières

CHAPITRE 1 -. INTRODUCTION

  • 1.1. ADME/Tox : La pierre angulaire des évaluations de sécurité
  • 1.2. Zones de potentiel pour l'amélioration de la pharmacologie de sécurité

CHAPITRE 2 -. COÛTS DE TEST DE SÉCURITÉ DE PRECLINICAL ET DE DÉVELOPPEMENT DE DROGUE

  • 2.1. Toxicité inattendue : Une source continuelle d'usure à la productivité pharmaceutique
  • 2.2. Pannes complexes de composé de cause d'actions de drogue
  • 2.3. Un scénario de l'épargne pour un développeur Mi-Classé de drogue
  • 2.4. Ravalement sur l'utilisation animale de recherches

CHAPITRE 3 -. ASPECTS DES SOUCIS DE SÉCURITÉ DE DROGUE

  • 3.1. La sécurité relative de drogue, toxicité non absolue, est le problème
  • 3.2. Toxicité contre des effets secondaires
  • 3.3. L'objectif pour le test prédictif de sécurité
  • 3.4. Mutagénicité et toxicité reproductrice
  • 3.5. Interactions de Drogue-Drogue et « empoisonnement métabolique »
  • 3.6. Test d'Élevé-Débit : Un enjeu pour des évaluations prédictives de sécurité
  • 3.7. Essais de sécurité de coup de grâce avec la valeur prédictive positive essentiellement inconnue

CHAPITRE 4 -. OUTILS PRÉDICTIFS ET TECHNOLOGIES DE SÉCURITÉ

  • 4.1. Toxicogenomics
    • Un dynamique neuf
  • 4.2. Criblage cellulaire d'Élevé-Contenu pour des paramètres de sécurité
    • HCS pour des aspects de Général de sécurité de drogue
    • Rat et être humain Hepatocytes
    • Modèles de cellules pour la modulation de la fonction cardiaque
    • Évaluation in vitro de néphrotoxicité en utilisant les cellules humaines primaires de rein
    • HCS pour évaluer la toxicité de hématologie
    • HCS pour le profilage de génotoxicité
    • Biopuces en tant que biodétecteurs semi-conducteurs pour la toxicité et la mutagénicité
  • 4.3. Histologie et tissu Proteomics de tissu : Produire les outils neufs puissants de les vieux
    • Frayer un chemin des efforts en histopathologie
    • Associés de neurologie
    • HistoRX
    • Toxicologie moléculaire de la phase I
  • 4.4. Profilage et Metabonomics de métabolite comme outil pour la prévision de toxicité
    • Profilage de métabolite
    • Interactions de prévision de drogue des données métaboliques in vitro
    • Interactions et inhibition de prévision du cytochrome P450
    • Pharmaco-Metabolomics
  • 4.5. Modèles animaux
    • Le Zebrafish : Un modèle vertébré intrigant pour le test de toxicité
    • Les rongeurs ont réglé pour la toxicologie prédictive
    • Panneaux isogènes de rat
    • Souris dans des conditions réalistes de tension
    • Animaux transgéniques pour le test de cancérogénicité
    • Modèles animaux peu usuels
  • 4.6. Dans des approches de Silico à la toxicité et à la cancérogénicité
    • Le format de ToxML : Une plateforme pour la toxicité d'échange de données
    • Prévision Structure-Basée de Hepatotoxicity
    • Dans l'identification de Silico des composés en danger pour induire Arrythmia cardiaque
    • Autre dans des modèles de prévision de toxicité de Silico
    • Progiciels et services commerciaux

CHAPITRE 5 -. SIGNAUX DE SÉCURITÉ POUR LES CANDIDATS BIOTECHNOLOGIQUES DE DROGUE : UNE ZONE APPARAISSANTE

  • 5.1. Exemples
  • 5.2. Test prédictif de sécurité et autorités de normalisation
    • Le consortium de test de sécurité prédictive : Une application secondaire de l'initiative de voie d'accès critique
    • Soumissions volontaires de données de génomique : Un exercice à l'avenir
    • Le programme intra-muros de Biomarker de la FDA
  • 5.3. L'initiative innovatrice européenne de médecines
  • 5.4. Une synthèse des faits et des perspectives des approches de test de sécurité prédictive

CHAPITRE 6 -. INTERIVEWS AVEC DES EXPERTS DANS LE DOMAINE DE TEST DE SÉCURITÉ PRÉDICTIVE

  • Felix W. Frueh, PhD, nourriture des USA et gestion de drogue
  • Joseph F. Contrera, PhD, nourriture des USA et gestion de drogue
  • Donald Halbert, PhD, biosciences d'Iconix
  • D. Lansing Taylor, PhD, Cellumen
  • Michael Milburn, PhD, Metabolon
  • Patricia McGrath, MBA, Phylonix
  • Paul Stroobant, PhD, HistoRx
  • Peter-Janv. van Doorn, MD, MBA, services de MDS Pharma
  • Manfred Windisch, PhD, recherche de JSW

Glossaire

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des perspectives pour les technologies prédictives

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